血統は「過去の名前」ではない。これから走る馬が、どんな条件を得意とするかを、走る前から教えてくれる手がかりだ。my-keibaのAIは、実績だけでは差がつかない場面で、この血統を判断根拠のひとつとして使う。
ここでは、当サイトのAIが血統をどう読み、どう重み付けし、どこで使わないかを公開する。一般的な「血統表の紹介」ではなく、血統を「コース適性」と「買う/消す根拠」にまで翻訳する手順そのものを見せる——これが各レース記事の「血統評価」セクションの土台になっている。
強い馬を選ぶだけなら、過去の着順を並べれば足りる。血統が効くのは、実績だけでは判断できない場面だ。キャリアの浅い若駒、初めての距離、初めてのコース、初めての道悪——こうした「データの空白」を、血統は確率的に埋めてくれる。
馬は生まれた時点で、得意な距離・得意な馬場の傾向をある程度持っている。それは父や母父から受け継いだ性質だ。だからAIは「この馬はまだ証明していないが、血統的にこの条件は合う（合わない）はず」という仮説を立て、実績の裏付けと突き合わせる。
まず父（父系統）を見る。父はその馬の基本的な性質の方向を決めることが多い。代表的な系統のおおまかな傾向を挙げる（あくまで傾向であり、例外は常にある）。
| 系統（例） | おおまかな傾向 |
|---|---|
| サンデーサイレンス系 | 瞬発力・キレ。中距離〜マイルの上がり勝負に強い傾向 |
| キングマンボ系 | 中距離万能・底力。大舞台で崩れにくい傾向 |
| ロベルト系 | パワーとタフさ。道悪・消耗戦で持ち味が出る傾向 |
| ノーザンダンサー系（欧州型） | スピードと持続力。重い馬場やパワー要求に対応する傾向 |
これは「父がこうだから必ずこう走る」という法則ではない。確率の偏りを見ているにすぎない。だがメンバーが拮抗したとき、「この舞台はこの系統が活きやすい」という一押しは、序列を決める材料になる。
次に母父（母の父）を見る。母父は、父だけでは説明できない距離適性・芝/ダート適性・気性の補正を与えることが多い。たとえば父はマイラー寄りでも、母父にスタミナ型が入れば距離が延びて良化する、というように。
AIが特に注目するのは、父と母父の「組み合わせ」だ。スピードの父にパワーの母父、瞬発力の父にスタミナの母父——この掛け合わせが、その馬の「本当に合う条件」を浮かび上がらせる。父だけ・母父だけでは見えない適性が、配合の交点に現れる。
血統評価の肝は、系統の話を具体的なコース要求に翻訳することだ。コースが要求する適性（別稿「コース特性の読み方」参照）に、血統の傾向を重ねる。
「東京の長い直線で問われる瞬発力に、この馬の血統は合うか」「中山の急坂で甘くならないパワーがあるか」。こうして血統を舞台の要求に当てはめると、紙の実績は同じでも、適性で差がつく馬が見えてくる。
血統は常に同じ重みではない。AIは状況で配点を変える。
重く見る：キャリアの浅い3歳馬／距離の延長・短縮／初コース・初の馬場状態。実績の裏付けが薄いほど、血統の比重が上がる。
軽く見る：そのコース・距離で既に好走実績がある古馬。実績は血統の仮説を上書きする。走って証明済みなら、血統の予言より実際の結果を優先する。
最後に限界を正直に書く。血統はあくまで確率の偏りであって、個体差を消すものではない。同じ配合でも走る馬と走らない馬がいる。血統だけで本命を決めることはしないし、「血統的に合わないから消し」と断定もしない。血統は、実績・調教・展開・コースと並ぶ判断材料のひとつとして、序列の最後の一押しや、伏兵を拾う根拠に使う。
my-keibaの各G1記事では、この血統評価を「血統評価」セクションとして表に出し、各馬の父・母父と当該コースへの適性を明記する。なぜその馬を上に取ったのか——その判断根拠の一部を、隠さず公開するためだ。当たっても外れても、読み筋ごと記録に残す。